活動熱映

💻深度學習系統之設計與加速 (Design and Acceleration for Deep Learning Systems)💻

講員: 洪士灝 教授 台大資工系
時間: 2017.12.01 (五) 上午9:00-11:00
地點: 國立清華大學 資電館 127室
活動備有Coffee & Donuts! 歡迎踴躍參加,報名網址:https://goo.gl/JtD7Pw

活動內容:
以大數據反覆訓練複雜的人工神經網路模型,需要消耗非常多的計算資源,因此需要化約或加速的機制,加上平行與分散式處理,才能大幅縮短訓練所需時間。近年來深度學習加速器的發展可謂百花齊放,GPU雖然是時下熱門的解決方案,但專為特定人工智慧應用打造的ASIC,或是隨時可根據應用特性變換電路結構的FPGA,具有低能耗的優勢,符合需要低功率的行動裝置或是希望節省用電成本的資料中心的需求。然而,如何從應用面出發,選擇最合適的加速器,同時優化人工智慧軟體框架對應用與加速器的效率,則是在設計與佈署人工智慧系統的關鍵技術。當前的人工智慧軟體框架,也可謂百鳥爭鳴,大多數為開放原始碼計畫,皆有其設計理念、與眾不同的特色,但對於加速器的支援程度以及效能表現上,則差異甚大。我們以TensorFlow為個案,在以多� °HGX-1節點所構成的叢集上量測與分析其效能表現,探討硬體架構與軟體參數對效能的影響,從中學習如何設計與加速深度學習系統。

AI創新專案計畫推動辦公室 林永隆主持人 敬邀

🥂AI Meetup ✦ Hsinchu🥂

11/30(四) 晚上,邀請 AI 同好交流餐敘
熱烈報名中!

活動目的:建立 AI 社群定期交流平台,促進知識分享,激發合作構想,推動臺灣 AI 之進步
活動對象:從事 AI 相關工作,有熱情參與 AI 社群建立之教師、學生、產業主管、研究人員及工程師
時間:11/30 (四) 18:30~21:00
費用:FREE,提供餐飲
報名網址:請按這裡

👩‍💻生成對抗網路(GAN) X 講座 X 競賽👨‍💻

今年最火紅的深度學習技術 — 生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) — 您上手了嗎?
無論是人工智慧、深度學習領域的老手或新手,眾所期待、絕對不想錯過的一場活動!
12月 22&23 日,我們邀請到 Facebook AI Research 研究員 Soumith Chintala,知名方法 DCGAN 和 WGAN 的作者,同時也是 PyTorch 主要開發者,親自來台為大家解惑。同場還有最受歡迎的深度學習講者,台大電機系李宏毅教授,帶領大家體驗 GAN 的威力。
除了兩位重量級講者的精彩演講,這次活動更提供 AI 開發者展現創意的舞台。活動第二天 (12/23) 將舉辦 GAN Project 競賽成果發表,Soumith Chintala、李宏毅教授、清大吳尚鴻教授將在現場擔任評審,這是與三位專家近距離互動的絕佳機會。
即日起開放競賽報名!只要您或您的團隊有與 GAN 相關的創新想法,歡迎上網報名:https://goo.gl/uouCVs
⓵先上傳兩頁的構想書
⓶十二月初先基於階段成果初選,入選的團隊將受邀到現場
⓷12/23 以英文口頭報告和展示成果,並由評審選出最佳 GAN Project。
聽眾報名網址:https://goo.gl/HD7iTP (競賽隊伍若欲參加12/22 演講,亦請上網報名)

活動花絮

俯瞰人工智慧及台灣產業發展契機

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主講人:中研院資訊科學研究所 陳昇瑋 研究員
搭上科普列車,掌握人工智慧應用先機!自2012年起,人工智慧特別是深度學習技術已取得革命性的進展,「智力革命」公認將是繼動力、電力及資訊後的第四波推動文明演進的浪潮。身為產業領導人及決策者的您,想探索人工智慧與深度學習的專業知識嗎?想知道台灣產業已有那些成功應用人工智慧技術的案例嗎? 想了解如何取得人工智慧資源嗎?想接軌人工智慧技術引領產業轉型與升級嗎? 日理萬機的您不必擔心,我們已為您安排了方便學習的最佳管道! 主辦單位特邀請擁有近兩百場演講經驗與教育訓練的人工智慧專家陳昇瑋博士,為您解答所有疑問!歡迎踴躍報名參加!

主講人: 中研院資訊科學研究所 陳昇瑋 研究員
對象:企業高階主管
時間:14:00-16:00
新竹場:2017/9/13 (三) 國立交通大學 工程三館 Ec122教室
高雄場:2017/9/29 (五) 集思高軟會議中心 Giant 中庭交誼廳
9/29高雄場,原講者陳昇瑋研究員因行程臨時有重大異動,無法如期前往,演講改由 清華大學資工系人氣教授陳煥宗老師主講。曾屢獲教學傑出獎的陳教授,將以深入淺出的方式帶領您踏入AI人工智慧的世界。

學生AI前瞻研討會 Students in AI Workshop

時間: 2017 年 9 月 7 日 至 9 月 9 日 每日 09:30-17:00
地點: 國立清華大學 旺宏館 國際會議廳 (新竹市光復路二段101號)
主辦單位: 科技部 AI 創新專案計畫推動辦公室
協辦單位: 台灣積體電路設計學會 (TICD),智慧電子研發成果橋接計畫 (NPIE)

隨著人工智慧時代的來臨,為吸引台灣 AI 各領域頂尖人才參與研究,透過舞台鍛鍊與輸出AI 研發能量,主辦單位特邀請國際級講者指導,並提供 AI 相關研究領域 (機器學習、深度學習、機器人、電腦視覺、影像處理、音訊處理、自然語言處理等) 學生交流平台,鼓勵前瞻研究成果分享,安排本年度論文已獲國際會議接受之同學上台發表 (ICCV, CVPR, UIST, …) ,並且廣邀同學們展示正在進行中的研究或課程專題成果。
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Machine Learning for Design and Manufacturing Automation

講者:王立中 教授
時間:2017 年 9 月 11 日 14:00-16:00
地點:國立交通大學 工程四館 ED117 (1F)
自由入場!

深度學習電路與系統設計技術
Deep Learning Circuits & Systems Design Technology
(全英語授課)

不必出國! 我們幫您把大師都邀來了~在臺灣就能享受國際專業講堂! 人工智慧研究近年來成為世界各國競相發展的重點科技,其中深度學習 (Deep Learning) 更是此領域成長最為快速的主題,為了解國際發展現況並取得前瞻優勢,我們特別邀請五位國際專家來臺授課,組織為期5天、一天6小時的高密集課程,招生對象含括各大學校院在學學生與業界人士,期盼為臺灣人工智慧領域發展注入養分,豐沛未來智慧生活所需前瞻應用科技的研發能量。邀請國際名校大師來臺授課,請為自己把握提升實力的好機會,踴躍報名!

時間:2017年8月7日(一) - 8月11日(五)
地點:國立清華大學台達館105教室
講師名單:
  •     Prof. Marilyn Wolf, Efficient Computing, Georgia Institute of Technology
  •     Prof. Yiran Chen, Electrical & Computer Engineering, Duke University
  •     Prof. Hai (Helen) Li, Electrical & Computer Engineering, Duke University
  •     Prof. Sungjoo Yoo, Computer Science and Engineering, Seoul National University
  •     Prof. Yu Wang, Electronic Engineering, Tsinghua University (Beijing)
學費:
    早鳥價(即日起至7/7止):學生新台幣4,000元,非學生新台幣5,600元。
    一般學費(7/8至8/1止):學生新台幣5,000元,非學生新台幣7,000元。

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活動影片: 點擊這裡

從大數據走向人工智慧

講者: 陳昇瑋博士
時間: 7/14 星期五 2pm-4pm
地點:清華大學台達館 105 教室

大數據在台灣蔚為風潮,無論是政府官員或販夫走卒,人人皆聽聞大數據的威力。因此,產業界及各級政府皆努力建置所謂的大數據平台,以蒐羅及保存資料為己任,並導入資料的視覺分析工具,讓決策者們能夠快速地查看管理或施政成效,以客觀數據來輔助主觀評價,以分析輔助經驗,以事實取代臆測。
這些都是好的進展。收集資料並整理成視覺化的分析圖表,對於評估及掌控現況有非常大的幫助,讓我們不再只能依直覺及經驗做決策。但,其實,這只是把資料平台準備好而已,要充份發揮資料的價值,還沒有沾到邊。
要發揮資料價值,不能光談大數據,機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上,這三者環環相扣:大數據是材料,機器學習是處理方法,人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代,蒐集了大量資料,只呈現給人看,而不是拿來餵給電腦學習,讓你的應用呈現人工智慧,就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力,擁有大數據後,我們也需要很多很多的機器學習專家(有人稱呼為AI訓練師),才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。
在此演講中,我將為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器(深度)學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙,再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時,我將與聽眾分享其協助多家企業培訓資料科學家及導入資料科學團隊的各種經驗,從企業如何跳脫既有框架,讓資料科學團隊盡情揮灑無限創意著手,進而能活用資料、挖掘出潛藏在資料中不為人知的秘密,最終打造高信任度及高效率的工作環境,展現資料分析的價值。

講者簡介:
陳昇瑋博士現為台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學研究所研究員暨資料洞察實驗室主持人,研究領域為大數據分析、深度學習、計算社會科學及多媒體系統等,在使用者/社群意見及感受的淬取及量化方面持續有代表性的研究創見。
陳博士堅信資料及資料分析的價值,長期推廣資料科學及其在各領域的應用,發起台灣資料科學協會及台灣資料科學年會,期能將對於資料科學的熱情傳達給大眾,一起來探索資料科學的潛力,並將資料科學引入每個人的專業領域之中。他期待讓資料分析在台灣不再是口號,而是大家真實拿來解決問題及創造價值的工具。
欲瞭解陳博士的研究及心得分享,請至他的 個人網頁 一探究竟。